アクセス解析の最も基本的な計測がページ計測です。ページ計測の活用法などをご紹介します。

ページ計測からわかること

ページ ディメンション×様々な指標を組み合わせることで、以下のようなことが明らかになります。

• 最も人気のあるページはどれか？
• ユーザはサイト階層のどの程度の深度まで到達しているか？
• ユーザがたどる頻度が最も高いパスはどれか？
• ユーザーは、どこのページから訪問するのか？
• ユーザはどこからサイトを離脱しているか？
• 成功に寄与している頻度の最も高いページはどれか？

利用できる主な指標

ページ ディメンションに掛け合わせると効果的な指標をご紹介します。

• ページビュー数
• 訪問回数
• 実訪問者数
• 直帰数
• バウンス、バウンス率
• CVイベントパーティシペーション
• 入口
• 出口
• 平均滞在時間
• など

ページ計測後の改善例

分析結果を元にアクションを起こすことはとても大切です。1例ですがご紹介します。

訪問あたりの平均ページビュー数が低い

ナビゲーションやサイトレイアウトなど導線の設計を確認し、使いづらさを感じる場合は、運用の中で改善を行い、「1訪問あたりの平均ページビュー数」にプラスの効果が現れたかどうかをモニタリングしましょう。

重要なページのページビュー数が低い

主要ランディングページからのページフローを分析し、重要なページが見つかりやすいようにリンクや説明文などを追加し、ユーザビリティの向上を図りましょう。

コンバージョン貢献度の高いページが分かった

コンバージョンページへのパーティシペーション分析を行い、貢献する頻度が高いページが特定できたら、それらページヘのトラフィック拡大を行いましょう。

出口ページを計測し、離脱が多いページが分かった

出口指標を用い「出口÷セッション（訪問回数）＝出口率」を算出します。そして、意図しない出口率の高いページが見つかったら、フォールアウトレポートを利用して、想定するページファネルから、ボトルネックの発見を行います。そして、問題点が明らかになれば、訪問者にサイトへの滞在を促すためのレイアウト変更、ユーザビリティの改善を行い、サイト離脱の低減に努めましょう。

ページへのアクセス状況を知ることで、ウェブサイトのどのページが人気があるのか、ユーザーが離反しているページは何なのか、コンバージョンにつながるページはどれか、など把握することができ、サイト改善の第一歩と言えるべきものですので、定期的に分析することをおすすめします。

指標の意味とAdobeアナリティクスで計測される条件についてまとめます。

ページビュー数（PV）

ページが表示された数を指します。PVとも言われ、最も一般的な指標です。アクセス解析ツールの種類やページ閲覧環境の影響を受けにくいため、計測誤差が生じにくいのが特徴です。

ページビュー数は、サイト内のページ数に比例しますので、規模の大きなサイトでは必然的に、ページビュー数が多くなります。ですので、サイトの規模を表す指標としても用いられます。広告媒体などでは、集客力を表す指標としても利用されています。

セッション数（訪問数、訪問回数、visit）

アクセスしたユーザーが、サイトを訪問し、離脱するまでの一連の行動を指します。Google Analiticsでは、「セッション」、Adobe Analyticsでは「訪問回数」といったようにアクセス解析ツールによって、その呼ばれ方が違いますが同じ意味を持つ指標です。

セッション数は、一定時間（ほとんどは30分）の間に、ウェブサーバーにリクエストがないと訪問が終了したとみなされ、セッションが終了します。

（参考）サイトの規模

調査方法：Similar Web 　計測期間　Apr 2020 – Jun 2020

新規セッション数

初めて訪問したユーザーのセッション数を全セッションで割ることで求められます。計測期間以前に訪問したユーザーによるセッション（訪問）はリピーターのセッションと判断されるため、新規セッション率は測定する期間によって変化します。

新規セッション率（％）＝（新規ユーザーのセッション数÷全セッション数）✖️100

ユニークページビュー数（ページ別訪問数、ページ別セッション数）

ユニーク ページビュー数とは、同じセッションで同じユーザーが同じページを何度表示しても、1とカウントするページビュー数を指します。

同じ期間内に新たなセッションが開始されても、同じユーザーの場合、ページビューは増えません。ユーザー動向を計測する指標であり、特定のページが1回以上表示されたセッション数を集計していることを覚えておきましょう。

例）同一セッションで「ページA→ページB→ページA」と遷移した場合、ページAのページビュー数は2ですが、ユニークページビュー数は1となります。

アクセス解析ソフトでのカウント数は、一般に次のようになります。

ページビュー数≧ユニークページビュー数＞セッション数

ユーザー数（ユニークユーザー数、実訪問者数、訪問者数、ビジター数）

一定期間にウェブサイトに訪問したユーザーの数を重複しないでカウントします。解析ツールによって判定方法が異なります。

アクセス解析ツールを用いてレポートを作成している場合、注意が必要です。

例えば、Aさんが6月15日と7月15日にウェブサイトにアクセスしたとします。

アクセス解析ツールで毎月レポートしている場合、6月単月のユーザー数は「1」、7月単月は「1」となります。計測期間を6月1日〜7月31日までとした場合のユーザー数は「1」となりますので、毎月の計測値を単純に加算すると、ミスリードする場合があります。

アクセス解析ツールの表記は人数で表していますが、実際は人ではなく、端末、ウェブブラウザー単位で測定します。そのため、同一人物であってもモバイルフォンとパソコンの両方で訪問した場合のユーザー数は2となります。

新規ユーザー率・リピータ率

新規ユーザー率とは全ユーザーに占める新規ユーザーの割合を指し、リピータ率とは全ユーザに占める再訪問によるユーザーの割合をスメします。

新規ユーザー率＋リピータ率＝100％

新規ユーザー率とリピータ率は、解析ツールによって異なるので注意が必要が必要です。

直帰数・直帰率

直帰とは、サイトの入口になった1つのページ（ランディングページ）だけを見て、他のページへ遷移せずにサイトから離脱した行動を示します。

＊サイトの離脱とは、ウェブブラウザーを閉じる、他のサイトに移動することを指します。

英語表記ではBounce（バウンス）と呼ばれます。１ページを見て跳ね返るという状態です。直帰数は、セッション数で、直帰率はその割合になります。

サイト全体の直帰率（％）＝（直帰数÷セッション数）✖︎100

ページ毎の直帰率は、該当ページがランディングページだった場合のセッション数（閲覧開始数）のうち、そのページで直帰した割合で求められます。当該ページが含まれるセッション数ではないことに注意が必要です。

ページ毎の直帰率（％）＝（ページで直帰した数÷閲覧開始数）✖️100

注）adobeアナリティクスの場合、直帰数とバウンス数は少し違う意味を持ちますので注意が必要です。

リロード

同じページが連続して記録される場合、リロードとしてカウントされます。再読み込みボタンを押すほか、別タブで同じページを表示させた場合もカウントされます。途中で別のページを見るなど、同じ訪問中でも連続していなければカウントされません。

リロードが多数発生している場合、そのページに何かの問題が発生している可能性があります。

離脱数・離脱率

ユーザーが次の様な行動を行い、サイト閲覧をやめた状態を指します。

1. ブラウザの「戻る」で前のページ（検索ページなどサイト外）に戻ること
2. サイト内に貼られた別サイトのリンクを踏んで別のページに行くこと
3. ブラウザを閉じること
4. あるページで何もしないまま30分間経過すること
5.  セッション中に午前0時を迎えること

離脱数は一般にページ毎にカウントされ、調べたいページを最後に離脱したページビュー数を指します。離脱率は調べたいページにおいて次の式で算出されます。

離脱率（％）＝（離脱したページビュー数÷ページビュー数）✖️100

資料請求ページへつながるページやエントリーフォームなどで離脱率が高い場合は、導線の改善やエントリーフォームの見直しが必要です。

平均セッション時間（訪問別滞在時間）・平均ページ滞在時間（ページでの平均滞在時間）

滞在時間とはユーザーがどのくらいサイトを見ていたのかを知る指標です。一般的に訪問の最後のページの滞在時間は測定されません。これは、最後のページ以降に発生するタイムスタンプがなく、訪問者が最後のページにどれくらい滞在していたのか特定できないためです。

参考資料

守口剛，ウェブ解析士認定試験公式テキスト2020，マイナビ出版，2020.

Adobe，analyticsコンポーネントガイド