Adobe Analyticsには、任意のディメンションに適応できる4つの「滞在時間」指標が準備されています。同じ滞在時間を表す指標ですが、少しずつ特徴がありますのでその違いを説明します。

滞在時間を表す４つの指標

Adobe Analyticsで任意のディメンションに適応できる4つの「滞在時間指標」について、それぞれ紹介します。

合計滞在時間（秒）

訪問者が特定のディメンション項目に関与した合計時間を示します。計測される時間には、少し癖がありますのでその特徴をしっかり理解しておくことが大切です。

例えば、ある訪問者が次のような閲覧をした場合は、8：00から8：50までの時間が測定されているのではなく、8：00から8：40までの合計40分が計測されます。

8：00→8：10（10分）＋8：10→8：20（10分）＋8：20→8：30（10分）＋8：30→8：40（10分）＝40分

滞在時間は主にページ遷移後に記されるタイムスタンプ間の時間を計測します。しかし、ページDで離脱したため、ページD以降にタイムスタンプが発生しないための閲覧時間は測定できません。（リンクイベントなどのhitが発生しない場合に限る）

ですので、ページDを8：40〜8：50の10分間閲覧していても、Adobe Analytics上では計測されず合計滞在時間は40分となります。

訪問別滞在時間（秒）

合計滞在時間（秒）/（訪問バウンス）。各訪問で訪問者が特定のディメンション項目に関与した平均時間を示します。

訪問者別滞在時間（秒）

合計滞在時間（秒）/（ユニーク訪問者）。訪問者のcookieの保持期間にわたって訪問者が特定のディメンション項目に関与した平均時間を示します。

サイトでの平均滞在時間（秒）

Adobeの公式ヘルプでは以下のように説明されています。

ディメンション項目のシーケンスごとに、訪問者が特定のディメンション項目に関与した合計時間を表します。名前が示すような「サイト」の平均に限定されません。
注意： この指標は、計算での分母の違いにより、ディメンション項目レベルで「訪問別滞在時間」と異なる可能性が非常に高くなります。

Adobe Analytics コンポーネントガイド

シーケンスとは訪問者の行動に順序を加味した考え方になります。どういうことか分かりづらいので、訪問者が以下のページ閲覧をした場合の「サイトの平均滞在時間」を実際に計測してみます。

Adobe Analyticsのワークスペースにてディメンションを「日」に設定し、「ページ」で分類すると以下のようになります。

上記の場合、「合計滞在時間（秒）」は「ディメンション：日」及び「ディメンション：ページ」の両方で最終ページDを除くページ閲覧の合計値になっています。しかし、ディメンションの「日」における「サイトでの平均滞在時間」は他の滞在時間指標と同じですが、「ページ」単位で表示させた場合には、ページAの「サイトの平均滞在時間（秒）」は「合計滞在滞在時間（秒）」をページAの「ページビュー数」で割った値になります。つまり、ページディメンションにおけるページAの「サイトでの平均滞在時間」はページの平均滞在時間となります。

今回の検証結果から分かったこと

ディメンション：日の場合　
サイトでの平均滞在時間＝合計滞在時間／訪問回数

ディメンション：ページの場合
サイトでの平均滞在時間＝合計滞在時間／ページビュー

ちなみに「サイトでの平均時間」という指標があります。この指標と「サイトでの平均滞在時間（秒）」の違いは、表示する単位が（秒）か（hh:mm:ss）の違いになります。「サイトでの平均滞在時間（秒）」は計算指標で活用できるメリットがあります。

滞在時間の計測ルールを把握する

Adobe Analyticsの滞在時間の測定は、タイムスタンプだけではなくリンクイベントとビデオの再生が発生した場合も滞在時間を計測しています。

一般的な滞在時間の計測では、先の例で示したようにページ閲覧開始時刻から次ページの閲覧開始時刻を計測しており、離脱に至った最終ページはその次ページの開始がないので計測することができません。つまり、最終ページの滞在時間は0秒ということになります。

しかし、Adobe Analyticsでは離脱リンク（閉じるボタンなど）やページ遷移を伴わないアクションを誘発するリンクを設置している場合、離脱ページで訪問者がページ遷移以外のアクションを起こした場合にはその時間を計測することができます。そのため、リンクイベントが発生する可能性があるページでは、リンクイベントの無いページに比べて滞在時間が長くなるといった事象が生じます。

管理者

そもそも計測のばらつきが大きい滞在時間の使い所は難しく積極的に利用すべきかどうかという議論はありますが、それでも利用する場合はそれぞれの指標の特性を理解して使い分けしましょう。

Adobe Analyticsには、オリジナルの参照ドメインというディメンションが用意されています。この「オリジナルの参照ドメイン」と「参照ドメイン」は何が違うのかを検証しました。

Adobe公式の説明

「オリジナルの参照ドメイン」ディメンションは、訪問者がサイトに到達するために最初にクリックした参照ドメインをレポートします。設定した後は、その訪問者 ID の有効期間全体で同じ値が含まれます。このディメンションは、サイトへのトラフィックを最初に最も多く促進したサードパーティのサイトを理解するのに役立ちます。

Adobe Analyticsコンポーネントガイド

オリジナルの参照ドメインとは、訪問者IDを保持している有効期限内で初回訪問時に記録された参照ドメインを保持し続けるというものです。少しわかりにくいので、実際に計測してみます。

下記の画像は、一意のAdobe IDでセグメントしたときの「オリジナルの参照ドメイン」と「参照ドメイン」の比較です。

オリジナルの参照ドメインは、初回訪問時に記録された参照ドメインでまとめられているのに対し、参照ドメインは訪問ごとに記録されているのがわかります。

オリジナルの参照ドメインの使い所は、公式の説明にあるように初回流入に貢献したサードパーティーを把握するために利用されます。

参照ドメインとリファラーの違い

リファラーとはユーザがあるページに遷移する前に訪問していたページのURLを示します。これによってユーザのWeb上の訪問の経緯を把握することができます。そして、参照ドメインも同様にユーザーの訪問動向を知る指標の一つですが、どのドメインから到達したのかを示しており、リファラよりも大きなくくりになっています。

• リファラー：ページのURL
• 参照ドメイン：ドメインの括りでひと纏め

ドメインを把握することによって知ることができるのは以下のことです。
トップレベルドメインからは誰でもつけることができる.comや.net、.orgの他に国別につけられる.jp（日本）、.us（米国）、uk（英国）などがあるため、どの国からアクセスしているのかの判定に利用できます。

そして、.jp型の第2レベルドメインには下記のような分類があり、訪問者がどの団体のWEBサイトからたどり着いたのかを検証する事ができますので覚えておくと便利です。

管理者

アクセス解析では参照ドメインをよく利用しますので、オリジナルの参照ドメインとの違いをよく理解しておきましょう。