アナリティクスプロパティの構成について

GA4プロパティは、ウェブサイトのみ、アプリのみ、あるいはウェブとアプリの両方を運営している、それぞれの方が利用可能です。この背景には、データストリームと呼ばれるGA4の新たなプロパティ機能を導入することで実現しています。

データ ストリームは GA4 プロパティの機能であり、ユーザーがお客様のビジネスと接触を持つさまざまな場所に 1 つのアナリティクス プロパティを関連付けることができます。たとえば、ウェブサイトとアプリの両方を持つ企業が、レポートとインサイトを 1 つのアナリティクス プロパティにまとめるためには、プラットフォームごとに別個のデータ ストリームが必要です。

一つのウェブサイトのみを運営している場合

１個のアナリティクスアカウント＞１個のGA4プロパティ＞ウェブサイト用の一つのデータストリーム

アプリをiOS用とAndroid用に提供している場合

1個のアナリティクスアカウント＞1個のGA4プロパティ＞Android用のアプリデータストリーム＋iOS用のアプリデータストリーム

ウェブサイトとiOS用及びAndroid用モバイルアプリの両方を持っている場合

1個のアナリティクスアカウント＞1個のGA4プロパティ＞Android用のアプリデータストリーム＋iOS用のアプリデータストリーム

Googleアナリティクス ユニバーサルアナリティクスプロパティを利用している場合

ウェブサイトを一つ運営している場合は、次のようになります。

1個のアナリティクスアカウント＞1個のUAプロパティ＋1個のGA4プロパティ＞ウェブサイト用に1個のGA4のウェブデータストリーム

Google Analytics 4 プロパティの設定方法

初めてGoogleアナリティクスを利用する場合

１．Googleアナリティクスのアカウントを開く
google.com/analyticsにアクセスしアカウントを開設します。

２．GA4プロパティを作成する
新規に制作するプロパティはデフォルトでGA4プロパティになります。

３．測定するプラットフォームごとにデータストリームを作成する
データストリームのプラットフォームを選択し、ウェブサイトの情報を入力します。

４．データ収集を有効にする
ウェブサイト

アプリ

従来のユニバーサル アナリティクス プロパティ（UA）を設定済み

従来のUAを利用している場合は、GA4と併存することが可能です。既存のプロパティに手を加えることなく追加できますが、UAのタグ付の方法によってGA4の設定方法が変わりますので注意が必要です。

Google Analytics の管理項目を開くと「プロパティ」の項目に「GA4設定アシスタント」が表示されています。まずは、このGA4設定アシスタントをクリックすると設定が始まります。

この後のタグ設置については以下のような説明がありますので、

サイトで gtag.jsタグを使用している場合は、[既存のタグを試用してデータ収集を有効にします] のオプションが表示されます。  ただし、ウェブサイト作成ツールや CMS（Wix など）、Google タグ マネージャーをご使用の場合、またはウェブサイトに設置したタグが analytics.jsである場合は、ウィザードによって既存のタグを再利用することはできません。ご自身でのタグ設置が必要となります（手順）。

アナリティクスヘルプより

設定の詳細は以下のリンクを参照ください。

Google アナリティクス 4 プロパティを追加する（アナリティクスを導入済みのサイトの場合）

https://support.google.com/analytics/answer/9744165

GA4プロパティの設定の確認

Googleアナリティクスアカウントにログインし、新しいGA4プロパティを開いて、データのレポートが始まっていることを確認できれば、完了です。

以上がプロパティの設定です。

GA４のIPアドレス除外設定方法

GA4を設定した際に、管理者等のアクセスを除外するためのIPアドレス除外設定は別途行う必要があるようです。
本項では、IPアドレスの除外設定方法（ウェブ版）をご紹介します。

左ペインにある管理ボタンからアクセスします。

１．管理画面の「データストリーム」を選択します。

２．ウェブ ストリームの詳細画面でタグ付けの詳細設定をクリックします。

３．Define internal traffic（内部トラフィックの定義）を選択します。

４．InTernal traffic rules作成ボタンをクリックします。

５．設定で必要項目を選択または入力します。

1. Rule name
   • わかりやすいルール名（例：自宅IP除外やMy IP addressなど）
2. traffic_type value
   • internal
3. Match type
   • IP address equals
4. Value
   • 除外したいIPアドレスを入力する。（What’s myIP address?から取得できます）

複数のIPアドレスを除外する場合は、Add conditionを押して、IPアドレスを追加入力します。ユニバーサルアナリティクスプロパティでは個別に設定する必要があったため、まとめて設定できる点は便利になりました。

６．管理画面−>データ設定−>データフィルタを選択します。

７．データフィルタの編集画面のフィルタの状態から「有効」を設定します。

８．現在の状態が有効になれば、完了です。

まとめ

Googleアナリティクス4プロパティは、ウェブとアプリを同じプロパティで計測することができます。ウェブとアプリのデータは、データストリームを設定することで測定が可能になります。また、GA4プロパティ設定後のタグ設置は、利用者の環境によって異なります。

Google Analytics 4プロパティはユニバーサルアナリティクスプロパティと独立しているため、IPアドレス除外設定を改めて行う必要があります。そして設定手順は、ウェブ ストリームで除外するIPアドレスを設定し、データ設定でフィルタを有効にする必要があります。

また、大きな変更点として「セッション」中心の計測から「ユーザー」を軸とした計測に変わりました。その他、機械学習を用いた予測機能、プライバシー重視のデータ収集機能が搭載されています。

なお、今までのユニバーサルアナリティクスプロパティとの互換性はなく、新たにデータを蓄積する必要があります。

Google Analytics 4 プロパティの特徴

新しいGoogleアナリティクスプロパティの特徴は、Googleの公式ブログより参照させていただきました。

機械学習を用いた予測が可能に

新しい Google アナリティクスでは、Google の機械学習モデルを利用し、ユーザーのニーズの高まりを受けて製品の需要が高まっている時など、データに重要な傾向が現れたときに自動的に通知を受け取ることができます。さらに、顧客が取り得る行動の予測も可能です。たとえば、離脱の可能性を算出することで、マーケティング予算に余裕がないときに、顧客維持により効率よく資金を投じることができます。今後も引き続き、特定の顧客グループから獲得できる収益の推定値など、新しい予測指標を追加していきます。こうした機能を利用してオーディエンスを作成することで、より有望度の高い顧客に働きかけたり、分析を実行して、なぜ特定の顧客の予想支出額が他の顧客より多いのかを突き止めたりすることができます。これにより、成果向上につながる対策を実行できます。

アプリとウェブをまたいで測定可能に

アプリ内とウェブ上での YouTube エンゲージ ビュー経由のコンバージョン データをレポートに表示できます。YouTube の動画ビュー経由と、Google とそれ以外の有料チャネル経由、オーガニック チャネル（ Google 検索、ソーシャル、メールなど）経由のコンバージョンのデータを並べて表示すれば、あらゆるマーケティング活動の効果を総体的に把握することができます。

顧客接点をより包括的に把握

デバイス別やプラットフォーム別の分断されたデータではなく、顧客中心のデータを測定できます。マーケティング担当者が指定したユーザー ID や、広告のパーソナライズを有効にしているユーザーから取得した Google 独自のシグナルなど、複数の ID 空間を使用して顧客との接点をより包括的に把握できます。たとえば、ウェブ上の広告から広告主様の商品やサービスのことを知り、その後アプリをインストールしてアプリ内で購入に至った顧客がいるかどうかを把握できます。

また、ユーザー獲得からコンバージョン、顧客維持までのライフサイクル全体にわたって、顧客情報をより詳しく確認できます。関心のあるカスタマー ジャーニーの段階に応じてマーケティング インサイトを簡単に確認できるようにしました。たとえば、ユーザー獲得レポートで新規顧客を呼び込んでいるチャネルを確認してから、エンゲージメントや維持率のレポートで、顧客の行動や、コンバージョン後も関心が持続しているかどうかを把握することができます。

モデリング機能の導入予定

柔軟な測定手法に加え、今後はデータの不足を補うモデリング機能が導入される予定です。つまり、パンデミックからの回復期にも、見通しのつきにくいその後の世界でも、Google アナリティクスを活用して効果的にマーケティングの成果を測定し、顧客のニーズに応えることができます。

GA４の９つのポイント

GA4プロパティの設定が完了すると表示されるチュートリアルに沿ってご紹介します。

１．アプリとウェブサイトのユーザーを同時に確認できる

以下は、デモアカウントのFlood−it！のGA4画面です。ウェブに加えAndroid、iOSのデータも合わせて表示されています。

アプリとウェブを一緒に運営しているような企業には非常に役立つ機能だと思います。

２．レポートは、リアルタイム、ライフサイクル、ユーザー、イベント、探索に分類

リアルタイムレポート

リアルタイムレポートでは、発生しているアクティビティに対し、5秒〜30秒前に発生したイベントが表示されます。このレポートでできることは次のとおりです。

そして、レポート内容が大幅に刷新されています。

今までのプロパティは、「ユーザー」「セッション」「ページビュー」という考え方で設計されていましたが、「ユーザー」と「イベント」の２つの考え方になります。

ライフサイクル
集客、エンゲージメント、収益化、維持率

ユーザー
ユーザー属性、テクノロジー

イベント
コンバージョン、イベント

探索
分析

ページごとの計測も「イベント」に含められます。その他、オーディエンスのセグメントを作成できる機能も追加され、使いごたえがあるツールになっています。

ユニバーサルアナリティクスでなれている方は、最初は戸惑うかもしれません。

３．レポートはカード形式で構成

レポートがシンプルになりました。ビジネスに関する一つのインサイトの大まかなスナップショットを概要カードで表現する様になりました。更に詳しく知りたい場合は、概要カード下部にあるリンクをクリックすれば、更に詳しいレポートを見ることができます。この機能により柔軟性が向上し、より詳細なインサイトを得ることが可能となりました。

４．検索欄からインタラクティブにレポートの確認が可能

例えば、検索欄に「最も使われているデバイスは何ですか」と入力すると次の画像のようにユーザーで上位のデバイスモデルをレコメンドしてくれます。

疑問に対してすぐに結果が表示される超便利機能です。おすすめです。

主な検索機能

インスタント検索で回答を得る

アナリティクス データに関して確認したい情報を、即座に入手することができます。検索を行う際は、指標、ディメンション、期間を具体的に指定すると、目的の回答が得られます。

たとえば、「米国での先週のコンバージョン数」を検索すると、検索パネルに結果が表示されます。検索結果を選択すると、詳細が表示されます。

レポート、管理ページ、インサイトを検索する

レポートの名前やレポートに関連するキーワードを入力します。内容を確認したいディメンションや指標を入力すると、そのディメンションや指標を含むレポートのリストが表示されます。たとえば、「コンバージョン」と入力し始めると、コンバージョンに関するレポートが表示されます。

「先週のモバイル ユーザー」のように、さらに詳しいデータを検索することもできます。

また、複数の期間で比較することも可能です。たとえば、「昨年と比較した前月の新規ユーザー」と検索すると、前月（9 月 1～30 日など）の「新規ユーザー」指標を前年同月と比較したレポートが表示されます。

アカウントまたはプロパティの設定を検索する

設定情報を検索するには、「アカウント ID」、「プロパティ ID」、「測定 ID」などの検索キーワードを入力します。

ヘルプコンテンツを検索する

アナリティクスのヘルプが必要な場合は、質問の内容（「ウェブ ストリームを追加」など）を入力します。

５．様々なコンバージョンをイベントに集約

GA4からはセッションベ中心の計測からイベントへ概念の変更が行われました。イベントに関する詳細は、以下のGoogle アナリティクス ヘルプが役立ちます。

[GA4] About events - Analytics Help

Events are triggered as users interact with your site or appIf you're migrating from Universal Analytics, read this migration guide instead. The data you see in...

support.google.com

６．ビジュアライズを利用し多目的な分析が可能

ディメンションの掛け合わせや様々なグラフを用いて高度な分析が可能になりました。

概要カードや詳細レポートで見つからないインサイトを探している場合は、分析機能を利用すればより詳細な分析が可能となります。使い方も簡単で、「ディメンション」と「指標」をドラッグ＆ドロップするクロス集計が基本となります。

そして、インサイト導き出すために、データのフィルタリングやセグメント機能、並べ替えやリファクタリングを素早く簡単に利用でき、思考を止めることなくシームレスな分析が可能となりました。

くわえて、関心領域のデータセットが見つかれば、Googleアナリティクスのセグメントまたはオーディエンスとして、データセットをエクスポートできます。ダウンロードできるファイル形式を次に示しめします。エクスポートしたデータをTableauやPowerBIなどで使用することも可能です。

ダウンロードできるファイル形式

• Googleスプレッドシート
• TSV
• CSV
• PDF

その他、共有機能も強化されており、組織内で分析結果を素早く共有することも可能です。

７．オーディエンスのセグメント作成が可能に

オーディエンスを使用すると、ビジネスの目的に合わせてユーザーをセグメント化できます。ディメンション、指標、イベントに基づいて、どのようなセグメントも自由に作成可能です。

[GA4] オーディエンスの作成、編集、アーカイブ - アナリティクス ヘルプ

この記事では、ウェブサイトやアプリ向けのオーディエンスを作成する方法を解説します。作成したオーディエンスは、アナリティクスのレポート

support.google.com

８．Googleのサービス間の連携も可能

現在、リンク可能なサービスは次のようです。残念ながら、Adsenseへのリンクはまだ設定されていないようです。

９．従来どおりヘルプも準備されています。

進化したGA4プロパティは、従来のユニバーサルアナリティクスとの互換性はないため、データ蓄積の目的だけでも導入をおすすめします。

2つのオンライン講座を受けて、試験に挑みます。学習時間は約２時間。試験時間は90分

出題範囲

出題範囲には、Google アナリティクスの基礎と高度な知識が含まれます。具体的には、プランニングと仕組み、導入とデータ収集、設定と管理、コンバージョンとアトリビューション、レポート、指標、ディメンションといった項目に関する問題が出題されます。

Google アナリティクス個人認定資格（GAIQ）

GAIQ取得のメリットと試験の準備

Google公認の資格であり、Google Analyticsに関する習熟度合いをアピールすることが可能です。

WEBマーケティングにおいて、アクセス解析できることは必須要件。特に無料で使え汎用性の高いGoogle Analyticsを使用できるようになることが望ましいです。資格取得のための学習動画も準備されており、かつ無料で利用できるのでチャレンジしやすい資格と言えます。

資格を得るためにはテストで合格する必要があります。もし、テストで不合格の場合でも、24時間後に再受験が可能です。

• 出題数　70問　正答率80点以上が合格ライン　受験料：無料

GAIQの資格継続には１２カ月毎の再受験が必要です。新しい機能や技術の追加・改善が随時行われるため、最新の技術を習得するために再受験を必要としています。

学習教材

Google アナリティクス初級者向けコース

このコースでは、アカウントの作成、トラッキング コードの実装、データフィルタの設定手順を説明します。また、Google アナリティクスの管理画面とレポートの使い方、マイレポートとショートカットの設定方法に加え、基本的なレポート（ユーザー レポート、集客レポート、行動レポート）の分析方法、目標やキャンペーン トラッキングの設定方法についても解説します。

4つのユニットからなる学習教材です。

Google アナリティクス初級者向けコース

Google アナリティクス上級者向けコース

データを収集してわかりやすいレポートにまとめる方法について説明します。この講座では、カスタム ディメンション、カスタム指標、イベント トラッキングなどの設定を使用して、ビジネス固有のデータ収集する方法を学びます。また、セグメント、チャネル レポート、ユーザー レポート、カスタム レポートを使用する高度な分析テクニックのほか、過去にウェブサイトにアクセスしたユーザーに広告を表示するリマーケティングや動的リマーケティングなどのマーケティング戦略も紹介します。

Google アナリティクス上級者向けコース

GAIQの学習時間

ビデオ学習の時間は約２時間

準備が完了したら

試験を受ける準備ができたら、スキルショップにアクセスして受験してください。（無料）１日おけば何度でも受験可能

Google アナリティクス個人認定資格（GAIQ）の有効期間は合格後 12 か月間です。

学習資材も準備されており、無料で気軽に受験できて、かつ資格の認知度も高いためスキルアップのために取り組みやすい資格ですね。